Como
os prometí, he hecho este pequeño análisis a partir de los datos que el
Instituto Nacional de Estadística publica de la Encuesta de Condiciones de Vida
2025. La publicación de la nota de prensa y el acceso completo a los datos, son
del pasado 5 de febrero. Baje la serie de datos del indicador AROPE y de sus
componentes para todas las Comunidades Autónomas desde el año 2014.
Con
ayuda de IA, conseguí hacer esta pequeña explotación de datos con código Python
que proporciona gráficos muy buenos para entender como se distribuye el riesgo
de pobreza y sus componentes en España.
A
pesar de que las noticias no son malas (baja una décima el indicador principal,
y dos la carencia material severa) los resultados de la ECV siguen siendo preocupantes.
He editado la salida de datos en un Google Site, a continuación, los enlaces.
Haciendo clic
en la siguiente imagen, accederéis al análisis exploratorio de datos:
Haciendo clic
en esta otra imagen accederéis al Análisis de Conglomerados (o Clúster, me
gusta más el Castellano)
Y por último en enlace al GitHub, donde está el archivo completo, incluyendo el código ejecutado en Python
Comprobareis que
hay más cosas en el repositorio, incluso hay más repositorios, son todos públicos,
son ejercicios y pruebas que he ido haciendo y subiéndolas a la nube. Nada del
otro jueves, como acabareis comprobando.